【宏观经济分析预测】基于AHP-DEA的电网企业经济活动分析模型构建及应用
编者按：用电量具有及时、准确、全面等特点，是宏观经济的“晴雨表”，长期以来，供需所充分发挥用电量的优势，从电力视角看经济运行状况和发展趋势，形成了独特的分析方法和研究成果。本专栏将围绕国内外宏观经济形势、电力与经济关系、透过电力看经济等内容，结合相关研究成果和思考与读者分享交流。
文章导读：经营绩效水平的高低是衡量企业发展前景的重要依据。本文结合专家经验和电网企业经济活动分析实际工作，建立了电网企业投入产出指标体系；在此基础上构建了电网企业经营绩效评价的AHP-DEA模型，并运用实际算例验证了方法的可行性和实用性，为各电网企业经济活动分析工作提供了方法模型的支撑。
基于AHP-DEA的电网企业经济活动
分析模型构建及应用
执笔人：吴姗姗
国网能源院
经济与能源供需研究所
十九大以来，电网企业作为关系国民经济命脉和国家能源安全的重要企业，对提质增效的要求进一步提高。经济活动分析工作在辅助电网企业生产经营决策中起到了关键作用。但传统的单个指标或具体某一类指标的比较分析已经不能满足现代企业管理的具体要求。因此，根据公司的经营绩效（即投入产出情况）来衡量企业生产经营水平、评价提质增效成果更为合理。
目前，国内外对企业经营绩效的研究主要集中在多项投入对应一项产出和多项投入对应多项产出两种类型，多投入单产出模型主要应用于评价目的明确且只有一个（或可以用一个指标替代）时的情况，如研究各项投入对创新成果的影响、研究某一行业资本结构对资产收益率的影响等，其经营绩效结果通常由计量经济模型计算得出；多投入多产出模型的应用范围较广，但由于投入产出之间的内在复杂性，我们并不能直接观察出各投入指标对各产出指标的影响，即多投入多产出模型通常是一个黑箱，目前常用有效的多投入多产出模型主要是DEA模型，包括CCR、BCC、SBM等。
本研究综合考虑国企优化资产结构和提质增效的要求、电网企业社会服务职能以及企业打造能源互联网企业的战略目标，以多投入多产出模型对公司的经营绩效进行研究，根据专家经验和电网企业经济活动分析主要内容确定投入产出指标体系，然后构建了AHP-DEA模型，最后分别选取了2014年至2018年第三季度共19个季度的A公司相关数据以及与A公司规模体量大致相当的其他五个电网公司进行了算例分析和比较研究，验证了方法的适用性，并对A公司的生产经营提供相关建议。
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模型构建
在DEA方法中，我们只能判断某一决策单元是否DEA有效，而不能解决所有决策单元全排列的问题，而AHP方法可以通过求最大特征值和其对应的特征向量对所选取的样本进行全排序，因此，我们可以通过分别计算2014年至2018年三季度的A公司各个季度以及2018年前三季度各网省公司的相对绩效值，计算构造判断矩阵，然后用AHP全排列法计算判断矩阵的特征值和特征向量，对考察期内A公司各季度、2018年前三季度各网省公司的绩效表现进行全排列，最后根据全排列中特征值的大小来判断经营绩效的相对好坏。
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评价指标确定
在DEA模型中，投入指标和产出指标只能为正，因此，在评价指标选取的过程中，首先舍弃数值可能出现负数的指标，或者选取与其近似的指标进行代替（如尽可能用数据原始值来代替增速），在综合考虑企业当前规模、企业结构以及发展能力的基础上，最终确定了相关投入产出指标。企业经营绩效相关的投入产出指标如表1所示。
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算例分析
3.1 A企业经营绩效纵向比较研究
我们选取了2014年至2018年三季度A公司各季度的经营数据，运用AHP-DEA方法对该企业各季度的经营绩效进行评价。
根据表2可知：2015年A公司的经营绩效处于近年来的峰值，且今年以来，公司的经营绩效出现向好的迹象。通过分析可以看出，在社会经济环境较好的2014、2017年，虽然公司购/售电量、固定资产投资等指标要好于其他年份，但公司的发展很大程度上借助于社会经济环境良好的福利，而在2015年，虽然公司的固定资产投资、新开工工程等指标值都较低，但由于公司积极落实‘电价调整，降本增效，提升盈利空间’等改革措施，2015年A公司盈利实现正增长，因此2015年公司的经营绩效要优于其他年份。
3.2 A公司与其他网省公司经营绩效横向比较研究
我们在本节选取了2018年前三季度同行业标杆企业以及公司规模相当的其他五个省份国网公司（B-F公司）的相关数据与某省电网公司进行经营绩效纵向比较研究，结合各省份数据获取情况及DEA方法的数据要求，我们在投入指标中剔除了新开工66千伏及以上线路长度、新开工变电容量以及本科以上人才比例，增加净增业扩容量，将净购电量由购电量替换；在产出指标中剔除投产66千伏及以上线路长度、投产工变电容量、电网/设备事故，其他具体计算过程与辽宁电网公司经营绩效纵向比较相似。2018年前三季度各网省公司经营绩效全排序如表3所示。
由表3可知，2018年前三季度A公司经营绩效远低于同行业标杆企业，而在公司规模相当的企业中经营绩效处于相对靠前的水平。参考标杆企业的排名情况及对应的特征向量值可以看出，A公司的经营绩效与同业标杆相比，仍有较大的差距。
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结论与建议
本文提出的AHP-DEA评价模型可以实现电网企业经营绩效的纵向和横向分析，模型运算结果具备较强的现实解释力，在电网企业经济活动分析工作中具备可行性和适用性。算例中A公司经营绩效与同行业标杆企业相比存在较大的改进空间，建议A公司在宏观环境较为宽松的年份更加关注企业经营投资的效率和质量。
专家介绍
吴姗姗，国网能源院经济与能源供需研究所宏观经济研究室主任。博士，高级经济师。长期从事宏观经济分析预测、电力市场分析预测、电力需求与经济发展关系等方面的研究工作。先后主持和参与国资委、国家能源局、国家电网公司等委托的数十项科研课题，曾多次获得国家电网公司科技进步奖、国家电网公司管理咨询优秀成果奖和国网能源院科技进步奖，发表论文三十余篇，获得国家电网公司发展工作先进个人等称号。
团队简介：国网能源院经济与能源供需研究所（简称供需所）是一个具有优良历史传统的研究所，前身是国电动力经济研究中心电力市场研究所（1999年成立），2006年更名为电力供需与节能研究所，2009年更名经济与能源供需研究所。主要负责宏观经济、能源电力供需、电力需求侧管理、电能替代、电力营销等领域的研究工作。
供需所内设宏观经济研究室、电力供需研究室、节能与营销政策研究室，专业覆盖宏观经济、能源经济、电气工程及其自动化、技术经济等。共有24名员工，平均年龄33岁，其中博士18人，具有高级职称18人，1人获国务院特殊津贴。曾获得“国家电力公司先进集体”、“国家电网公司先进集体”、“国网能源院先进集体”以及“课题攻关党员创新团队”等称号。
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编辑：杨彪
审核：许晓艳
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